GPT‑6.1 Sol：トークン料金はAstraの5分の1、ただしコード作業も同じとは限らない

2026年9月29日、OpenAIはGPT‑6.1 SolをAPI向けにリリースしました。標準処理では、このモデルの入力または出力トークン100万個あたりの料金はGPT‑6 Astraの5分の1です。ただし、料金が安いからといって品質が同等だと証明されたわけではなく、開発者のあらゆるタスクが80%安くなるわけでもありません。

OpenAIはSolを、プログラミングやコンピューター操作を含む難しいタスクでAstraに近い性能を持つモデルと説明しています。現時点ではこれは同社の位置づけであり、日常的な開発タスクで性能が同等であることを示す証拠ではありません。

どれだけ安いのか：API料金の比較

これは、入力が27万2,000トークン以下のリクエストに対する標準モードのAPI料金です。それより長いリクエストでは、リクエスト全体に割増料金が適用されます。また、Fast、Batch、Flexの各モードでも料金は変わります。ツールの呼び出しには別途料金がかかる場合があります。そのため、この表で比較しているのはトークン料金であり、タスクの実行にかかる総額ではありません。これらの条件はGPT‑6.1 Solのモデルカードに記載されています。

開発者にとって何が変わるのか

APIでのモデルIDはgpt-6.1-solです。ツール呼び出しには、OpenAIはResponses APIを推奨しています。Chat Completionsはツールを使わない場合に対応しています。モデルが受け付けるのはテキストと画像で、音声と動画には対応していません。ファインチューニングもサポートされていません。

既存の統合を移行する際は、reasoning.effortの設定に注意してください。対応している値はlow、medium、high、xhigh、maxで、noneとminimalには対応していません。クライアントが非対応の値を使っている場合や、Chat Completions経由でツールを呼び出している場合は、設定の変更が必要です。

現実的な次のステップは、自社のリポジトリにある同じタスクでSolとAstraを比較することです。たとえば、バグ修正、テスト作成、複数ファイルにまたがる変更を試します。レビュー後のパッチの品質、再実行の回数、トークン消費量、所要時間、ツールのエラーを評価するとよいでしょう。これは検証方法の提案であり、すでに公表された試験結果ではありません。

SolとAstra：わかっていること、わかっていないこと

Astraについて公表された評価を、Solの試験結果とみなすことはできません。確認した資料には、同じ設定とコストで両モデルに同じ開発タスクを解かせた、比較可能な独立試験はありません。

簡単な時系列

1. 2026年9月22日 — OpenAIはGPT‑6 SolとGPT‑6 Lunaを発表しました。これはGPT‑6.1 Solのリリースとは別の出来事であり、開発者向けの発表からも確認できます。
2. 2026年9月29日 — GPT‑6.1 SolのリリースがAPI変更履歴に記載されました。DevDayでの発表については、Associated Pressも報じています。
3. 2026年9月30日 — OpenAIのドキュメントにはモデルの仕様と料金が掲載されています。初期のユーザーの声はまだ断片的で、比較試験として使える段階ではありません。

初期のユーザーの感想では、条件を統制した比較はできません。投稿者によってタスクや設定、コストの算出方法が異なるためです。

つまり、確認されているSolの利点はAPI料金が安いことです。特定のタスクでどれほど節約できるのか、品質を維持できるのかは、開発者自身のコードで検証する必要があります。