Michael Johnson9月30日，DeepSeek 宣布与华为合作开发 Ascend 加速器工具，并开放了相关软件组件。这是构建替代硬件平台的一步，但并不能证明该平台已准备好在生产系统中取代 CUDA 和 Nvidia。以本文分析日期——2026年10月2日——为准，这则消息并非过去24小时内发布，因此称其为近期消息更为准确。
Reuters 的报道提到面向华为 Ascend 的基础设施，包括 TileLang，以及计算和芯片间通信库。Reuters 还转述了项目参与方关于共同开发由128颗 Ascend 950 芯片组成的超级节点的声明。这是项目参与方的说法；在所查阅的来源中，没有对这一系统与相当配置的 Nvidia 系统进行独立性能比较。
已发布的内容
DeepGEMM-Ascend 仓库声明支持 Ascend 950，以及 BF16、FP8 和 FP4 运算。该项目将此库定位为与 DeepGEMM API 兼容，但也指出了两者的差异：例如，Ascend 上的缩放系数存储格式与 Nvidia 不同。文档列出的运行依赖包括 CANN、torch_npu 和 Bisheng 编译器。因此，接口兼容并不意味着代码可以在不同平台间迁移而无需考虑各自的特性。
同一仓库还发布了在 Ascend 950DT 上进行的自有测量结果。这些是项目方的结果，并非对真实生产负载性能的独立验证。
DeepEP-Ascend 是一个用于训练和推理期间数据交换的库，也适用于 Mixture-of-Experts 模型。其文档说明，测量是在 DeepSeek 提供的软硬件测试版本——PoC HDK——上完成的，并进行了额外的手动调优。这一配置并未公开发布。华为计划于2026年10月中旬左右推出商用 HDK；这是文档中列出的计划，并非已确认的发布日期。
TileLang 也不是随着此次公告才出现：TileLang-Ascend 的历史记录显示，该项目于2025年9月29日开源。此次新闻涉及合作进入新阶段以及相关软件库，而不是从零开始推出 TileLang。
目前尚未得到证明的事项
编程语言可以简化计算内核的开发，但要真正替代一个平台，还需要编译器、软件库、调试工具、框架支持和易于获取的硬件。开源仓库让人们能够研究代码和声明的接口，但无法说明将生产负载迁移到 Ascend 有多容易或成本有多高。
对 DeepEP-Ascend 来说，测试条件方面的说明尤其重要：已发布的指标是在不公开的测试配置上取得的。即使个别运算的测量结果可以复现，也不能单凭这些结果回答完整系统的稳定性和整体性能如何。
代码发布、文档以及列出的运行环境要求均已得到确认。新软件库的性能、所述配置能否广泛获得，以及将其集成到现有工作流程是否简单，目前都尚未得到独立测试的证实。
因此，更准确的理解是：这项公告旨在强化 Ascend 周边的软件生态。待商用环境可供使用、独立且可复现的测试出现，并发布真实负载迁移的详细报告后，这些工具的实际价值才会更加明朗。目前，这是争夺软件层优势的一项具体举措，而非已经得到证明的 CUDA 替代方案。