Michael Johnson2026 年 9 月 29 日，OpenAI 发布了面向 API 的 GPT‑6.1 Sol。在标准处理模式下，该模型每百万输入或输出令牌的费用只有 GPT‑6 Astra 的五分之一。但费率更低并不能证明两者质量相当，也不意味着开发者的每项任务都会便宜 80%。
OpenAI 将 Sol 描述为一款在复杂任务（包括编程和计算机使用）方面性能接近 Astra 的模型。目前这只是公司的产品定位，并不能证明它在日常开发任务中与 Astra 表现相当。
便宜多少：API 费率对比
| 指标（每百万令牌） | GPT‑6.1 Sol | GPT‑6 Astra | 差额 |
|---|---|---|---|
| 输入，标准模式 | $2 | $10 | Sol 便宜 80% |
| 缓存输入 | $0,10 | $1 | Sol 便宜 90% |
| 输出，标准模式 | $10 | $50 | Sol 便宜 80% |
| 上下文 | 1,05 百万令牌 | 1,05 百万令牌 | 上限相同 |
| 最大输出 | 128 千令牌 | 128 千令牌 | 上限相同 |
以上是标准模式下的 API 费率，适用于输入不超过 272 千令牌的请求。对于更长的请求，整个请求均适用更高费率；Fast、Batch 和 Flex 模式也会改变价格。工具调用可能另行计费。因此，表格比较的是令牌费用，而不是完成任务的总成本。相关条件见 GPT‑6.1 Sol 模型页面。
开发者会受到哪些影响
API 中的模型标识符是 gpt-6.1-sol。对于工具调用，OpenAI 建议使用 Responses API；Chat Completions 可用，但不支持工具。该模型接受文本和图像，但不接受音频和视频。不支持微调。
迁移现有集成时，请留意 reasoning.effort 设置：支持的取值包括 low、medium、high、xhigh 和 max，但不包括 none 和 minimal。如果客户端使用不受支持的取值，或通过 Chat Completions 调用工具，就需要修改配置。
切实可行的下一步，是在自己代码库中的相同任务上比较 Sol 和 Astra，例如修复缺陷、编写测试以及修改多个文件。评估时应关注代码审查后的补丁质量、重复运行次数、令牌用量、耗时和工具错误。这是一种建议的验证方法，并非已经公布的测试结果。
Sol 与 Astra：已知信息与未知之处
| 比较维度 | 可以得出的结论 |
|---|---|
| 产品定位 | OpenAI 声称，Sol 在复杂任务方面的能力接近 Astra，但价格更低。 |
| 费率 | Sol 的标准输入和输出令牌费率低 80%；缓存输入低 90%。 |
| 上下文与最大输出 | 两款模型公布的上限相同，分别为 1,05 百万和 128 千令牌。 |
| 开发任务质量 | 尚未证实两者在所有任务上普遍相当；需要在自己的任务中验证。 |
不能把 Astra 已公布的评测结果视为 Sol 的评测结果。经核查的资料中，没有可比的独立测试表明两款模型在相同设置和成本下解决相同开发任务的表现如何。
简要时间线
- 2026 年 9 月 22 日——OpenAI 宣布 GPT‑6 Sol 和 GPT‑6 Luna；这是一项独立事件，并非 GPT‑6.1 Sol 的发布，面向开发者的公告对此有明确说明。
- 2026 年 9 月 29 日——API 变更日志新增了 GPT‑6.1 Sol 发布记录。Associated Press 也报道了 DevDay 上的相关发布消息：美联社报道。
- 2026 年 9 月 30 日——OpenAI 文档列出了模型规格和费率；目前早期用户反馈仍过于零散，无法作为对比测试。
早期用户体验无法构成受控对比：不同作者使用的任务、设置和费用计算方式各不相同。
总之，已证实的 Sol 优势是 API 费率更低。具体任务能节省多少，以及能否保持相同质量，仍需开发者在自己的代码上检验。